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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

年底销售旺季出货量增大 物流企业接单忙******

　　央视网消息：随着一波波寒潮来袭，以及元旦春节促销季的来临，我国最大的羊毛衫集散地浙江桐乡市的濮院镇迎来了年底销售旺季。

　　在浙江濮院镇的一家服装企业的仓库里，200多万件冬装正在仓库里整装待发。企业负责人告诉记者，这些货品将在不到一个月的时间里，运往全国各地1600多家门店。

　　企业在忙着发货，经销商也在忙着接待各地的客户。在濮院时尚中心，经营户杨建琴一边忙着招待客户，一边把今年最新款的羽绒服、高领毛衫等各类御寒服装上架。

　　记者了解到，进入12月份以来，浙江濮院镇冬装市场的日均出货量保持在1200吨左右，相比11月份增长近七成左右。

　　岁末出货量增大 物流企业接单忙

　　各家商户的出货量猛增，也让濮院镇的物流压力大增，不少商户为了提升发货效率，已经是三轮车、货车齐上阵，以保证货品在最短的时间内发出。

　　沈跃苹是浙江濮院一家纺织公司的负责人，今年，由于海外和国内的客户在年底集中补单，最近一段时间，沈跃苹每天最重要的工作就是紧盯发货物流。

　　线上订单的增长，以及直播电商的兴起，让不少像沈跃苹这样的商户更加注重订单出货的时效性。最近一段时间，当地不少货运司机也是加班加点，每天短途的接单量都超过了10单。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）